在理解了智慧供应链的三大目标之后，我们再回过头审视一下目前火爆的一系列新技术，并将其放置在对应的目标里，如图所示。(注意：行业不同，新技术在表格中的位置会有些许不同)。

　　这张表格也仅仅是列举了一些目前正在快速发展成熟的新技术。可以想见，新技术会持续不断的涌现，表单左边的新技术项目也会不断更新，但是无论技术如何改变，表格上方的三大目标VSA会一直保持不变。

　　那么，这张表格有什么应用价值呢?有两个思路方向供大家参考。

　　一个是技术的应用顺序，另一个是技术的应用成本。

　　从技术的应用顺序角度来看，从可视化到可感知，再到可调节，是逐步递进的关系，前者是后者的基础。例如将大数据应用在需求计划与预测上，首先要先将精力投入到数据可视化(V)中，即如何实现数据扑捉，数据的结构化处理，以及数据的存储，这些是基础。然后才是建立数据的预测模型，并在此基础上建立感知能力(S)。再如，无人机可以提高供应链的柔性，即可调节能力(A)，但是假如没有先实现供应链的可视化(V)和可感知(S)，就无法智能化地驱动无人机工作，此时的无人机最多也就是摆摆样子做做秀。只有无人机上没有人，其它到处都是人，这样一幅场景是极为可笑的。企业的资源资金是有限的，按照VSA的顺序进行智慧化部署，会起到事半功倍的作用。

　　从技术的应用成本角度考虑，新技术从出现到发展成熟，有其生命周期。例如人工智能，从IBM深蓝PK世界象棋大师，到谷歌的阿法狗干掉顶级围棋高手，最近有消息说阿法狗将退出棋坛，未来将精力放在癌症治疗等更有价值的科技领域。人工智能的威力与日俱增，伴随着人工智能的不断发展，其应用成本也将逐步走低。机器人就是绝佳的例子，过去数百万一台的工业焊接机器人，如今只要小几十万就能买到。企业投入智能领域，不要太冒进，也不要止步不前。最好的办法就是：紧跟技术、小步快跑、逐步投入。

　　要做到紧跟技术，就要求我们供应链管理人员多参加一些论坛、多参观一些企业、多向先进行业学习，要有开放的眼界，不要闭门造车;小步快跑，就是将智能供应链的推进分解为许多个细小的子项目，统一协调，分头落实，步伐要快但是不要大;逐步投入即遵循VSA原则，从可视化、到可感知、再到可调节，一步步投入，逐渐实现整个系统的智慧化。

　　五、总结

　　目标明确、打怪升级

　　从原始供应链到智慧供应链，就好比打怪升级，每一级都有难对付的老怪在那里等着您;又好比登台阶，下一级是上一级的基础，上一级是下一级的目标。基础不牢，台阶会垮;目标太高，无法跨越。

　　那么如何确定目标，进阶升级呢?我们可以总结如下：

　　驱动原始供应链升级到初级供应链的核心，是专业化的职能分工

　　驱动初级供应链升级到整合供应链的核心，是跨部门的流程构建

　　驱动整合供应链升级到协同供应链的核心，是供应链上的领导力

　　驱动协同供应链升级到智慧供应链的核心，是新技术的应用能力

　　因此，我们首先需要判断企业或平台目前所处的供应链成熟度水平(判定层级);其次，根据所处的供应链成熟度水平，设定进阶升级的方向(明确目标);最后，通过构建所欠缺的能力来完成供应链成熟度的升级(稳步升级)。

　　需要注意的是，在企业或平台中可能存在多条供应链，不同的供应链成熟度水平不一，需要分别对待;另外，即便在同一层级内部，也可以继续进行细分，例如S&OP的流程成熟度又可以细分为五级。

　　从原始供应链到智慧供应链，需要一双锐利的眼睛(发现问题)，一颗智慧的头脑(明确目标)，还要有一个能够配合眼睛和大脑的灵活的身体(供应链协同是关键)。眼、脑、身，三者配合，追求智慧供应链就不再只是梦想!