“盒马鲜生”营销数字化的应用涵盖了营销全过程，从消费者流量视角出发，从公域流量池形成，到公域流量向私域流量转化，到通过服务体验促进私域营销复购，再形成生态流量运营体系，最后反馈到定制生产。其间主要涉及数据洞察、内容创意、媒介渠道、服务体验等营销环节。营销数字化的典型应用场景包括：1、提高用户数据资产利用价值，如数据洞察。利用数字化技术，可以构建企业级的消费者数据平台（Customer DataPlatform,CDP）系统，通过数据接入、数据治理、数据分析和数据应用实现策略输出。（1） 数据接入，一般包括一方数据（自有商城、CRM 系统、门店、扫码等数据）、二方数据（电商平台的店铺订单、百度等媒体平台上的用户点击等数据）、三方数据（从其他第三方获取的数据）。主要是消费者数据、订单数据、行为数据等。（2）数据治理，主要是做数据清洗，保证数据来源可溯、转化可查，同时保证数据的质量和安全。（3）数据分析，进行人群分析、媒介分析、内容分析和营销分析，形成统一的分析平台。（4）根据数据分析平台，通过配置化模型的方式输出人群策略、媒体策略、内容策略等各类策略应用，并与对应的媒介（如 DSP、媒体直投平台）进行对接，实现个性化推荐。2、管理内容创意，如知识互动。用户运营是要“以用户为中心”促进用户“增（长）留（存）活（跃）转（化）”；针对用户筹划营销活动及推送营销内容。用户运营的最终目的是长期维护用户，不断提高用户的参与度和忠诚度，从而使用户主动购买、重复购买企业或品牌的产品与服务。数字时代的用户对企业的关注不只停留在产品的信息传递以及商业信息触达受众层面，对企业所拥有的对用户有价值的知识互动要求更高，这就要求企业与用户（潜在用户）建立有效的知识传播方法与途径，把“内容信息获取”转化为，“知识信息受益”形成知识云、解决方案云、用户体验云等，进而实现知识共享、案例分享、最佳实践、解决方案推荐、同类推荐、內容推荐、智能协作等功能，快速帮助营销人员增强能力，融合人的能力和技术的能力。3、智能选择渠道，如潜在客户自动触达。数字化的渠道是“以人为主”的分销模式，人对人分销，不局限于某个渠道。这背后需要很好的渠道利益设计和模式重构。通过大数据技术，可以对各个渠道的数据进行匹配，根据手机号、设备ID、收货地址等不同权重的综合相似度进行合并，进行潜在用户识别，再通过把潜在用户与会员、会员与会员的信息进行规整合并，识别出同一个消费者，并且统一权益和等级等信息，最后根据更加完整的信息去分析潜在客户，获得更加全面的画像，进而通过相应的渠道推送相应的内容（如果包含手机号、微信号则可以通过这些渠道，如果不包含则通过原获取渠道）触达转化。4、增强用户体验，如AR/VR的数字化应用。当前营销端已经完全进入“用户为王”的阶段，用户的持续全方位最佳体验成为企业最关注的核心因素。围绕这个目标，很多企业通过联手“懂行”的科技型公司，借助AR/VR、区块链等新一代数字技术的深入应用，打造多种多样的数字时代超级用户体验。包括从潜在用户开始的所有环节泳道图设计，到保持用户持续的忠诚度、用户对供应链的感知等，都在不断送代新技术应用以提升用户极致体验。相比传统营销，数字集成技术的应用可以为营销业务带来更加精准的用户洞察与触达能力，通过大数据分析提前预测需求并积极响应，帮助企业打破传统物理空间的限制，尽可能实现人、场、货的边界融合与可视化，为企业发展与用户体验带来无限可能。5、形成生态运营，如基于全链路运营的“一店一策”。通过构建一体化数字营销中心，对全渠道消费者进行全链路运营，完成从公域到私域，再从私域扩大到公域的循环，业务上形成数据洞察、匹配内容和渠道、增强体验、反馈生产的闭环，总体实现企业扩充私域流量、提升复购率进而形成规模化增长。具体而言，可以基于业务中台建设订单处理系统和云端仓库系统，通过订单处理系统可以将商场、门店、货架、电商等渠道的交易打通，代理商与经销商、代理商与用户的交易订单和订单政策都将由该系统统一处理，形成“一店一策”；企业不仅能够掌握代理商的营销数据，还能掌握终端的销售数据，通过全链路数字化帮助企业实现更灵活、更精准的定制生产。