仓库自动化:选择太多的悖论

来源:AGV网 | 2021-06-24 15:19 | 作者:秋明 翻译

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  许多企业的仓库面临的巨大挑战,这源于电子商务订单的爆炸式增长。预测,在COVID之前的在线销售额将在未来几年每年增长 12% 以上。现在预计到 2023年,每年都会比之前的估计增加近1000亿美元。需求的增加使电子商务履行仓库紧随其后。

  据估计,80%的履行仓库没有自动化任何流程,依赖于稀缺和不可靠的劳动力资源,而新冠肺炎进一步限制了这一资源。不仅电子商务企业需要数字化和优化,实体零售商也需要将其所有销售转移到网上。

  增加容量以满足需求并不简单。更高的需求会对仓库运营产生涓流效应,其中最主要的是需要重组库存以适应对大量 SKU 的随机访问。电子商务和直接面向消费者的销售的性质使得预测每天将订购的产品非常困难。电子商务履行的这种增加的复杂性加上同时冲击仓库的大量需求使智能和数字化成为升级运营的关键第一步。

  值得期待的是,有无数的技术解决方案可以使仓库更智能、更高效。挑战在于找到使您的 仓库更智能、更高效的方法。

  在早期,仓库自动化意味着需要数百万美元的建设成本以及数月至数年的关闭才能完成实施的庞大的固定系统。今天,仓库自动化已经取得了长足的进步。系统比以往任何时候都灵活、适应性强且更有效。有一些传统技术正在为其遗留系统添加新功能,例如无处不在的 WMS。有一些全新的技术可以提供前所未有的功能,例如自主移动机器人 (AMR)。

  本文将重点介绍您可以采取的三个步骤来制定一套明确的需求。

  了解自己的指标

  您的目标是提高履行速度吗?是为了提高订单准确率吗?知道你未来的目标是什么。如果您想更快地将订单发送给客户,您需要计算履行过程中的每个步骤(接收、拣选、打包等)当前需要多长时间。

  这需要准确和全面地计算。例如,如果您只查看拣货员每小时拣选的平均单位,则数字可能会因停工或其他不常见的中断而产生偏差。您需要进行实际时间研究以获得真正的衡量标准。

  计算拣货率也是如此。您的工人可能会以非常高的速度进行拣选。但是,如果您的打包过程跟不上,您的订单就不会更快地发出。重要的是看材料从入口到出口的流动,发现瓶颈,调整资源分配和利用。

  建立你的变革步伐

  如果您要将机器人添加到您的设施中,您可能希望首先将数字化和智能集成到您现有的运营和劳动力中,以帮助您的团队在添加新设备之前掌握新流程。例如,您可以实施利用 AI 的软件解决方案,以提高员工当前分配任务的方式以及如何交错任务以最大程度地减少相互依赖的效率。

  找到符合您目标的技术解决方案

  当您将物流纳入战略规划流程时,请确保您的技术能够适应不同的场景。软件应该可以轻松地与现有系统甚至尚未创建的系统集成。同样,设备应在新设施或现有设施的不同区域运行并发挥其全部功能。关闭一个可以使用30年的大型自动化系统的日子不再是一个可行的选择。

  今天的新系统具有内置的移动性,允许您根据当前的情况和需求实施它们,然后随着业务需求的变化进行扩展。例如,自主移动机器人 (AMR) 可以设计到现有的履行中心,如果您以后决定在网络中添加更多的微型履行中心,则可以重新部署并拆分成更小的车队。能够使技术适应您的空间和您的员工将使您保持敏捷并更好地适应市场变化。

  当您花时间准确衡量您当前的运营、评估您想要采用的变化速度并优先考虑技术选择的灵活性时,选择正确的方法会更容易。仓库优化系统是仓库经理确保其履行流程的效率和生产力的关键,确保您找到适合当前和未来需求的合适系统非常重要。


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