广州亿航智能技术有限公司在服贸会上展示的全球首款获得适航三证的无人驾驶载人电动垂直起降航空器，最大设计时速达130公里。

　　在服贸会上，各快递企业也带来先进的无人配送车、盘点小车，楼宇机器人，顺丰的楼宇机器人目前已在广东、福建、山东等地投入使用。

　　而申通，虽然在体量上落后其它龙头，但在科技研发上不甘落后，展位简洁、科技感十足，展示了在物流领域的前沿科技与创新成果，其中无人配送车则凭借其L4级别的自动驾驶能力，实现了从快递网点到驿站的智能接驳配送，另外还带来了自研的，荣获多项发明专利的千向RGV 机器人，比传统AGV 分拣播种设备，它能够多排布50%以上的格口，并进一步提升了分拣效率和准确性。

　　申通研发视觉哨兵通过摄像头智能识别，有效降低了操作环节生产风险；而韵达首次展出智能驾驶重卡模型，该智能驾驶重卡搭载了智能驾驶系统，可精确感知周围环境并做出相应判断。

　　从服务会展示的黑科技产品里，我们也看到了快递企业洞察消费者对于快递物流服务日益多元化和个性化的需求，携手展出个性化场景定制服务，用新的服务满足用户日益增长的个性化需求。

　　京东与菜鸟，作为电商物流综合体，作为中国领先的技术驱动的供应链解决方案和物流服务商，与寄递企业相比，有丰富的应用场景，其拥有完全自主知识产权的物流科技成果。

　　冷链，是我国物流的弱点，也是难点，在服贸会上，这方面也有突破，首发投资集团正在全面推进的“4+N”仓配设施网络建设中首个以冷链为主的高标物流园，位于北京经济技术开发区亦庄马驹桥物流基地内，其模型正式亮相服贸会。

　　中国外运展台中所呈现的冷藏集装箱，利用非热能空间电场技术，通过电源、控制系统及库内电极的组合在冷藏集装箱内制造特殊的电场环境，使食材在达到通常结冰的冰点以下温度也不会结冻，实现保鲜冷藏。

　　同时，通过电的化学还原作用，还可以防止食材氧化，并利用臭氧和环境调节有效抑制微生物（细菌）的繁殖，使保鲜效果较之常规的冷藏集装箱提高5倍以上。

　　快递物流凭借行业内最为丰富的应用场景作为土壤，很多前沿的科技得以落地，将多年积累的领先的技术能力进行工具化和平台化的转变，将技术创新作为底层驱动力探索更多场景的应用，便需要理论做指导，专利作基础，快递物流企业专利数量在行业内都处于领先地位。

　　虚拟展示美好。服贸会中，物流展台上，虚拟展示技术得到了广泛的应用，京东物流携旗下智能物流科技产品亮相服贸会，然而，京东作为仓储物流的龙头，最拿出手的是“亚洲一号”智能产业园，而且在国内20多个省份建设了40多座，如何展现给服贸会的观众，过去用图册，视频，不直观，不完全，现在用虚拟技术，全貌展示。

　　此次展台亮相的京东物流虚拟物流园区互动体验系统，综合运用虚拟仿真、数字孪生等新一代技术将物理世界和数字世界链接，通过虚拟模型还原园区立体化存储、拣选、包装、输送、分拣、配送等环节，生动展示了天狼和地狼货到人系统、自动分播墙、智能配送车等炫酷高科技。

　　无独有偶，北京祥龙物流（集团）有限公司也通过数字孪生技术，在服贸会现场设置大型运输卡车绿色生态模拟互动场景，以逼真的模拟环境和操作设备，让体验者仿佛置身于真实的运输工作中。

　　说起祥龙物流，大家可能还比较陌生，它可是鼎鼎大名的特中大件运输企业，是超限件运输行业的“金字招牌”，曾圆满完成多项国家重大保障任务、重点工程设备的运输，最突出的例子是祥龙集团用自主研发的大型火箭公路运输专用车，运载火箭到发射场地。

　　在这次服贸会上，顺丰首次系统展出顺丰大模型体系，包含物流决策大模型应用、物流大语言模型应用以及多模态模型应用。当然，目前各种大模型已很多，也有部分物流企业研发出了不同的大模型，而顺丰的大模型的特点，在于应用，凭借顺丰对于应用场景的熟悉，且拥有庞大的场景，可训练成熟的大模型。

　　大语言模型以及多模态相关技术，已全面赋能顺丰包含国际关务、客服、收派、市场营销等二十余个业务场景，基于大模型技术，可以让每个人都可以快速习得行业知识以及过往处理经验，成为经验丰富的岗位专家，为客户提供更好的服务。

　　“丰知”物流决策大模型，是顺丰自主研发的成果，该模型旨在将大模型技术应用于物流供应链的智能化分析与诊断、需求预测、运输路线优化与包装优化等决策领域。突破传统算法的泛化能力、性能瓶颈和规模瓶颈，解决需求预测、多样路径规划、包装方案等方面的问题，并已在美妆、3C、食品、汽配和物流等多个行业落地。

　　展会期间，顺丰科技还携物流决策大模型参加2024服贸会快递专场成果发布活动，向现场来宾介绍垂域大模型的深化落地的新视角和新思路。

　　服贸会上，快递物流企业不仅展示科技应用，更展示了自主的科技研发能力，中国物流快递企业，不仅是物流装备与系统应用者，而且其许许多多的重要装备与系统，是自主研发的，智造的。

　　这种自主研发的能力，不仅应用自己的物流流程中，还通过多年来的研发投入和创新，已经具备了将物流技术对外输出的能力，甚至跨海输出到国外。例如：今年6月，京东集团为沙特电力公司数十个仓库进行自动化升级改造，助力沙特电力公司实现在中东、北非等地区物流供应链的降本增效。

　　技术创新绝对重要，但更为重要的，还在于技术的产业化与基础设施化，使技术创新扩散到更多具体应用环节上，场景应用创造价值。快递企业需要具有对物流的深度认知和适配能力，深度认知赋予了它超越竞争者的产业适配力，能够打穿从B端到C端的生产关系全链路。

　　服贸会上，炫酷的“黑科技”，从不同侧面展示快递企业在各细分物流领域的科技创新能力，其背后体现出的是物流企业长期深耕产业的韧性与不断创业创新的精神。

　　物流业已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，物流竞争步入下半场，科技创新成为关键变量，硬科技逐渐成为时代主题词，技术创新，正被视为物流走出路径依赖、开启产业新周期的必由之路。

　　物流技术的应用创新、落地升级，注定是一场没有捷径的马拉松，很多项目甚至经历了10年以上的持续研发和优化，大量技术人为了打磨出真正卓越的技术成果，费了长久的心血与汗水。

　　不可否认，部分前沿技术在产业应用层面，均或多或少还面临着技术成熟度或成本压力的考验，超前投入与阶段性产出矛盾。