张青松:建立高质量供应链,打造新质生产力

时间:2024-12-23 20:40 | 作者:

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      近年来,九州通提出了“三新两化”的新战略,这一战略与当前的数字化能力紧密相连。从企业角度出发,我想探讨一下九州通在构建新质生产力的过程中,供应链与数字化的价值定位究竟是怎样的。同时,也结合九州通为其他行业,尤其是白酒行业,所提供的数字化供应链体系,分享一些个人的感悟和思考。

  落地新质生产力

  新质生产力在物流领域的应用与落地,是当下热议的话题。如何将新技术、新模式、新业态、新理念、新机制这些抽象概念转化为物流领域的实际行动,是我们需要深入探讨的问题。

  在物流新质生产力的构建中,首先要明确其内在逻辑。这涉及到物理世界与数字世界的紧密互动。物理世界中的供应链链条,包括仓储、运输、配送等各个环节,都需要通过数字世界进行呈现和反馈。将物理世界中的实时数据转化为数字信息,以便进行精准的分析和决策。同时,这些数字信息也需要及时反馈到物理世界,指导供应链的优化和调整。

  为了实现这一目标,我们需要进行顶层设计。这包括仓网规划、路网布局、服务产能等方面的规划,以确保供应链的顺畅运行。同时,还需要制定生产计划、库存预测、物流计划等计划层面的内容,以指导具体的执行工作。在执行层面,需要通过智慧物流平台对仓储、运输、配送等环节进行智能化管理,提高物流效率和服务质量。

  技术支撑是实现物流新质生产力的关键。利用云计算、大数据、区块链等先进技术,为智慧物流平台提供强大的数据处理和存储能力。通过这些技术,可以实现供应链的透明化、智能化和高效化。

  结合自身的理解和分析,梳理了从传统生产力向新质生产力转型的路径,其中数字化能力建设是核心所在。首先,需要深入分析企业所处的市场格局,明确企业在整个生态圈中的定位,以及企业需要重点打造的核心能力。在此基础上,才能确定企业的战略方向。

  战略确定后,需要考虑如何落地实施。这包括评估企业自身的能力和资源,确定哪些能力可以通过内部建设提升,哪些需要借助外部力量实现。同时,需要明确资源如何配置,以实现数智化建设的目标。

  在供应链数字化方面,需要进行数字化评估,构建专项团队,制定专项方案,并构建供应链数字化系统。这些工作需要不断持续迭代与改进,以适应市场变化和企业发展的需求。

  在这个过程中,需要注意处理好几个关键关系。首先,要深入挖掘客户需求,建立良好的业务关系。其次,要平衡产业规模扩张与转型升级的关系,确保企业在发展的同时保持稳健。最后,要明确哪些领域需要自主创新,哪些领域可以对外开放合作。

  建立核心竞争力

  结合九州通在行业内的领先地位,我认为企业大致可分为两类:一类是核心企业,即头部企业。在产业升级的过程中,这类企业更多地专注于布局产业互联网平台,且这种布局必须是从内部向外部扩展。核心企业应致力于构建自身的核心能力,关键领域必须亲力亲为。我认为,一旦核心能力得以建立,业务与竞争力便会随之而来。此外,通过能力建设,可以逐步推动供应链的上下游协同,包括产业链和价值链的重构。因此,核心企业不仅要自身做好这些工作,还应助力小企业成长,为它们赋能。与核心企业不同,小企业更多是采用跟随策略,即跟跑并顺势而为,同时保持并发展自身的特色。

  多年来,九州通提炼出了一套一体化数字供应链物流模型,并围绕此模型建设了物流体系。这一模型已经过实践的检验,其构建基于三个核心体系:组织体系、资源体系、价值体系。在设计上,九州通追求数智驱动、开放融合、动态组织、一体协同、全景监督。同时,该模型还涵盖了战略、技术、执行和管控等多个层面。

  当前,供应链领域的热门话题之一是构建柔性供应链体系,这涉及到战略融合、能力建设与解耦三大方面。该体系可细分为计划、采购、生产/制造及运营四大模块,尽管各企业情况各异,但在计划方面均需关注任务的明确、预测的制定及快速适应能力的提升。

  在计划模块中,关键在于感知用户需求,实施拉动式供应链计划,包括同步规划、动态执行、客户互联与规划等方面。这需要企业能够迅速识别并响应市场变化,做出准确的预测和决策。

  采购模块则着重于效率提升与成本控制。通过采用分布式微服务技术底座等先进技术手段,优化采购流程,提高采购效率,同时严格控制成本,确保企业利润最大化。

  生产/制造模块涵盖设计、加工、管理、服务等多个环节。在这一模块中,供应链体系的新基建——运营数字化认证显得尤为重要。通过数字化手段提升供应链过程的效率和准确性,对于整个供应链的升级具有极大的价值和意义。

  构建数智化运营体系

  此外,九州通还关注基础设施的数智化升级。这里的“基础设施”并非传统意义上的房屋和设备,而是更为广泛的范畴,涵盖了仓网布局以及供应链系统平台等关键要素,它们都需要进行全面的升级。我们的目标是构建一个以新技术为驱动、高效率、高质量、可持续且低成本的基础设施体系。在这个过程中,智能化技术底座扮演着至关重要的角色,它是实现这一目标不可或缺的基础。没有强大的智能化技术底座,很难灵活应对各种挑战。

  同时,场景化集成能力也是必须重视的方面。当前,物流领域被细分为采购物流、生产物流、销售物流和逆向物流等多个场景,如何构建适用于这些场景的集成能力是我们面临的重要课题。智能化底座与场景化能力之间存在着紧密的互动关系,它们共同推动着物流体系的数字化转型。

  在打造技术底座的过程中,注重将那些能够应对各种变化的核心能力体现出来。同时,利用数字化能力将规划、调度等价值落地。例如,在区域仓和分拨点的选址上,依赖技术进行精准决策;在路由调度等局部优化方面,我们也借助技术手段实现高效管理。在当前物流成本被极度压缩的背景下,单纯依靠管理和人的经营已经无法满足需求,技术成为了实现利润增长和资源高效配置的关键。致力于通过技术手段,实现资源的最大化有效利用,追求高性价比的运营成果。

  这是从另一个维度来探讨,即数智化运营体系的构建。仅有前面的铺垫是不够的,运营体系的落地实施才是关键。这涵盖了如何构建贡献体系,包括仓网、运网在内的整体布局,以及新质生产力中人与人关系的重塑,这与传统的人力资源配置有着显著的不同。

  需要强调的是,新质生产力的提升不仅仅是自我提升,而是要实现整个生态系统的共同进步,这才是真正的生态伙伴协同。当前,市场需求在不断变化,新技术呈现指数级发展态势。此外,许多能力的建设并非一蹴而就。同时,价值链的裂变与聚合要求我们打破传统界限,从生意合作伙伴转变为生态合作伙伴。这包括信息共享与沟通、流程对接与互通、场景共建与模式创新,以及优化资源配置和技术创新的合力。通过知识共享和经验交流,可以降低技术创新的风险和成本,实现产业链供应链的价值最大化。


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