一、UPS的“车流经济学”左转是血流右转是现金流

　　总部位于美国亚特兰大全球最大的包裹快递公司UPS，5个工作日在全球的送件量就能达到15.8亿件，而之所以达到如此高效的节奏，UPS拼的不是货车速度，而是靠一个简单的规定：货车不能向左转。遇见爱情，你可以有向左走也可以向右走，但企业想要发财，UPS会告诉你：只能向右转了，信不信由你。

　　面对每天马路两边来往不绝的车辆，你看到的可能是出行的疲累，而有些企业，却会兴奋不已。

　　比如，将车流转化为信息流，是比较流向的生财的办法。汽车企业开发一个车流导航系统，让车主轻松避免交通堵塞，汽车因此大卖;科技创业企业，开发一个打车软件，既让乘客更方便更有趣地打到车,也让司机提高收入，得移动互联网入口得天下。

　　这里，还有一种更威武的办法：将车流转化成现金流，实践者正是全球最大的快递公司UPS。

　　UPS因高效闻名世界，5个工作日在全球的送件量就能达到15.8亿件。而保证UPS完成这海量派件任务工作量的奥秘，并不是什么新技术，而是公司在2004年就启用的一项新政策——要想多派件，快速到达任何目的地的正确方法是尽量避免左转。

　　此后，UPS的司机会宁愿绕个圈也不要往左转，听着些许荒唐，因为左转而绕远路的费时和耗油真的可以忽略不计吗?根据2010年的数据显示，因为执行尽量避免左转的政策，UPS货车在行驶路程减少2.04亿的前提下，多送出了350,000件包裹。

　　UPS这个项目的工程师解释表示，全球大部分国家的路面是实行左驾右行政策的，当货车与相反方向的车辆交叉行驶时，会导致货车在左转道上长时间等待，不但增加油耗，而且发生事故比例也会上升。

　　于是，工程师给不同区域的货车司机绘制了“连续右转环形行驶”的送货路线图，帮助司机选择最适合的道路，长期固定执行这个路线图后，效益也慢慢呈现出来了。

　　为印证这一点，美国《流言终结者》节目曾做了一个测试，派两辆送货卡车去同一个地方送货，一辆沿着正常道路行驶，另一辆则跟随不左转的UPS送货卡车，结果证明，UPS的行驶方案虽有些费时，但更加节油环保。不过，在具体行驶中，UPS送货车也会偶尔左转，好比在车流量低的居民区，保证司机的行车便捷迅速。

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　　自启动这项规定之后，UPS就设定了相关的部门来跟进货车，定时追踪送货卡车的性能表现。根据这些跟踪数据，面对日趋激烈物流业，UPS也进一步优化了自己的业务，包括减少公司已有的9.6万辆卡车、降低数百辆飞机的燃油消耗，通过缩减停车场卡车间距离和后视镜相互重叠等办法充分利用空间。

　　一个简单拒绝左转弯的规定，让UPS这样的快递公司实现了高效出货率，不仅带来了可观而且流转更快的现金流，同时还因为对环境做出了贡献，企业形象也得到了加分。

　　雾霾污染是全球性的，新德里每小时就有一个人死于空气污染，就连浪漫之都巴黎也受到雾霾困扰，更遑论中国了。联合国的调查报告显示，世界城市中的空气污染，六成来自汽车尾气。根据2010年的数据，UPS货车在多送出了350,000件包裹的情况下，减少了20,000吨的二氧化碳排放。截至2012年，这项规定也帮助UPS节约了大约1000万加仑的燃油，并且减少了相当于5300辆汽车在道路上一年的排放量。

　　提到创新和改革，企业第一时间想到的可能还是借助科技力量，而UPS不左转的案例意义，好比给了我们一个提醒，思维的创新其实并不比科技技术的创新弱。

　　事实上，UPS基于城市车流数据分析而提出右转的线路图，其实也是一份针对公共交通环境提出的优化解决方案，既可以让每一辆车自觉扮演维持马路秩序的角色，又可以在不增加成本反而提高效率的前提下，一定程度上帮助解决汽车尾气排放问题。

　　新视角新思维，做一点小小的改变，命运就可以逆转。就像UPS，一个右转弯，钱就来了。

　　二：两点之间哪条路线最短？看UPS如何用大数据优化送货路线

　　在任何一天中，UPS的司机都有许多条快递路线可以选择。

　　或者换个说法——UPS的司机在任何一天中，可以选择的快递路线的数目都是令人难以想象的。这绝不是夸张。

　　这家快递公司的司机一般每天要送120至175次货。在任何两个目的地之间，都可以选择多条路线。显然，司机和UPS想要找到其中最有效率的那条。不过如此一来，事情就变得复杂了。

　　UPS利用组合数学的算法得出，以上所述的情景中所有可能的线路的总数，是一个199位的数字。这一数字甚至大过了换算成纳秒单位的地球年龄。

　　UPS的流程管理高级总监杰克•里维斯表示：“这数字太大了，令人难以想象。你只能从分析学上得出一个概念。”

　　对UPS而言，这是一项庞大的挑战。不过他们有强烈的动力去实现路线最优化：如果每位司机每天少开一英里，公司便能省下5,000万美元。

　　这家位于亚特兰大的公司是如何做的？他们研发了一个名为Orion的系统，这是道路优化与导航集成系统(On-Road Integrated Optimization and Navigation)的缩写，也是希腊神话中猎户座的名字。如果说现在有什么大数据分析学上的成就的话，那就是它了。Orion的算法诞生于21世纪初，并于2009年开始试运行。该系统的代码长达1,000页，可以分析每种实时路线的20万种可能性，并能在大约3秒内找出最佳路线。

　　里维斯表示：“起初，数学家们认为可能需要15分钟才能算出结果。所以他们很高兴。”

　　UPS正在公司全部的5.5万条北美快递线路上装配这一系统。到2013年底，Orion已经在大约1万条线路上得到使用，这让公司节省了150万加仑燃料，少排放了1.4万立方公吨的二氧化碳。公司计划在2017年彻底实现该计划。

　　根据高德纳研究公司(Gartner)的分析师斯维特拉娜•西库勒的说法，有两个“很不起眼的”行业正在受到大数据的冲击，一个是运输业，其中包括UPS这类物流公司，另一个是农业。

　　西库勒相信这一冲击会波及很大范围。西库勒表示，可以看看通商航运业的例子：澳大利亚海事安全局(Australian Maritime Safety Authority)提供了实时的港口活动信息，船只可以据此改变航速，节省燃料，让港口服务费降到最低。海事局还使用了地理围栏(一种动态的数字定位区域)来触发和自动计算这些费用。她说：“通过公开数据，这一切都是透明的。”

　　西库勒表示，导致这种转变的不仅仅是大数据技术，移动设备和云计算在其中也扮演了重要角色。

　　她解释说：“在收集信息、给司机实时提供数据上，移动性起到了重要作用。这不仅是指移动设备，还包括卡车、飞机和轮船上的感应器。”

　　在提高运营效率的压力下，UPS在20世纪90年代为司机引入了手持设备。里维斯表示：“我们必须在智能手机和网络通信出现前就发明它们。”2008年，公司在运货卡车上安装了GPS追踪系统，而Orion则建立在这一基础上。

　　尽管想要取代在大陆上川流不息的汽车快递不是件容易的事——总之，在亚马逊(Amazon)的无人机快递正式得到使用前是这样——但云计算的兴起让初创公司更容易接触到之前只有大型企业才能拥有的尖端技术。UPS理应走在前面。

　　里维斯表示：“对我来说，这就是分析技术和大数据的未来——不仅仅是告诉你发生了什么，还能告诉你将要发生什么，如何实时纠正它们。如果有个系统可以智能到预测你的问题，并在它发生前予以解决，那它就像福尔摩斯一样了。看起来像千里眼，但实际上不是。”

　　“把它变成现实还需要一段时间。不过这就是未来的景象。”