在数字经济时代背景下，数据将成为整个时代发展的核心，供应链系统中平台化战略及智能化策略都是建立在大数据的基础之上，并将成为现代物流向新物流转变的唯一趋势。数字经济时代下，供应链上下游的诸多企业与最终用户直接互动，洞悉用户的需求，把握创新方向；相关各方的协同与数据等资源的共享，将加速创新的进程，降低失败风险。数字技术的推广与数字经济的繁荣，将重塑市场结构与市场边界，构建数字供应链的完整体系。因此，通过数字技术重构供应链体系是未来我国提升工业以及制造业的重要方向，包括设计、加工、生产、物流管理，甚至工程、研发、加工和金融管理等领域；而数字供应链体系下多元信息平台的创新建设，则是稳定供应链体系一系列举措中首要解决的核心问题。

　　一、数字供应链发展起源

　　数 字 供 应 链 （ D i g i t a l Supply Chain） 一词源于2016年麦肯锡提出供应链将通过物联网技术，机器人的普及和大数据分析，实现供应链端到端（供应商端到客户端）的高度透明和彻底整合。供应链管理的重心也将转变为实现先进的计划流程，比如分析性需求计划和高度整合的供销协同。也就是说，未来的供应链的核心支柱是基于先进物联网技术和自动化技术的实时信息采集和基于IT技术的数据分析。而且流程与技术是紧密地融合在一起的。换言之，供应链的4.0时代，是基于生产工业高度自动化、智能化的全新供应链体系，从而进一步实现物流、信息流、资金流的融合的全面自动化流程模式。

　　互联网在欧美学界被公认为构建“多方协同模式”的天赐利器，商业领域的网络化和数字化迄今为止仅仅是在面向消费者（2 C）领域小试身手，而大展宏图的机会留给了企业到企业（B 2 B）领域，留给了制造业企业之间的交易和协同，即供应链管理（SCM）。当前，企业供应链管理的关键问题一是降低成本，供应链追求的是全链伙伴企业成本的降低；二是协同作业，供应链从构建到运行到发挥作用，需要全链伙伴协同作业；三是数据资源的汇聚和利用，供应链运行过程数据的汇聚、分析和再利用对于供应链的可持续至关重要。

　　根据麦肯锡的分析，数字供应链的快速构建可以在未来2到3年的时间内，在全球范围为端到端的企业降低30%的运营成本、增加70%的订单同时降低75%的库存份额。2023年，将是传感器、人工智能、云计算、预测分析等新兴技术的应用快速改变供应链全链条企业的产品设计、生产、分销和服务方式的关键一年。这一大变革趋势最普遍和明显的表现在于数字供应链中的物流信息平台创新应用的无限扩展和迭代更新。基于数字技术的供应链（物流）信息平台能够综合来自不同渠道和地区的数据与信息，为产品实际生产和分销提供助力，结构上将传统的价值链逐渐演变为矩阵式的价值网络，企业能够与生态体系内的任何相关方开展数据和信息的传送和接收，从而有效应对多变的市场环境，并发掘新的价值。

　　传统供应链的信息传播仅局限于生产系统内原材料和成品端之间，这种线性传播途径灵活度较低。而在数字供应链体系中，物流信息网络平台采用互联互通的矩阵结构，具有较高的灵活度。这种结构摒弃了传统的线性传播途径，能够最大化地提高信息传播效率，以应对客户和市场需求的变化。例如，供应链内相关企业能够基于供应与需求网络平台对每个月或单个项目产生的数据进行实时分析，从而避免出现沟通滞后的情况，同时确保相关方能够及时精简或优化生产流程。

　　真正的物流信息化平台使实时的、高准确性的信息在多个参与方之间无缝流转，并使他们能利用这些信息做出更优化的实时决策。数字化供应链通过数字技术（云计算、物联网，大数据，AI+5G、元宇宙技术等）为传统供应链实现转型，是以客户需求驱动的随时在线的供应链新形态，通过多渠道实时获取数据，实现供应链端到端可视，并最大化利用数据，为智慧决策提供依据。根据以上释义，数字供应链（DSC）是全球化、智能化、柔性化生产的基础，而通过物流信息网络平台帮助企业实现B2B或C2M的批量生产或是单件定制是最佳入口。只有通过数字供应链基于云端大数据实现企业生产、物流、金融环节的智能处理与虚实融合，未来才有可能实现全球产业链的智能化。

　　二、数字供应链中多元化信息平台技术

　　传统经济学维度认为，分工产生价值，协同带来效率。供应链的伙伴企业都是为最终产品的完成而实现专业分工。但是供应链的定义和实践证明，没有协同的分工不可能带来高价值，高效率的协同才有可能带来高价值。高效率的协同作业有赖于信息和数据传递的及时性、完整性和充分性，这是供应链运行的价值所在。要助力供应链各功能环节实现协同作业、提升效率就必须实现：第一，信息和数据即时传递，敦促相关各方进行业务协同；第二，具备功能强大的应用支持，对获得的数据即时准确处理；第三，数据分析处理即时同步反馈到相关联的供应链任意节点，敦促相关各方进行业务协同。

　　同理，物流信息平台的系统层面构建首先要瞄准以上切入点，提升整个协同过程的信息和数据的传递、处理和反馈，真正做到“即知即行”和“即行即知”的循环往复，形成闭环。目前可供参考的数字供应链相关技术应用主要列举如下三个层面：

　　1、泛在平台实现数据追踪——链接万物

　　目前，GPS定位已经是一个很成熟的技术，价格低廉、管理成本低，在各领域得到广泛应用。通过连接在各种资产或车辆上的传感器，可以获取资产位置和大体的时间规划。一般来说，企业通过条形码和跟踪号码可以实现资产跟踪了解产品和货物正在运往哪个地区。但目前应用的追踪监控还远远不够精准，仍会带来很多的问题和不便，包括信号延迟、安全缺失、传输速率不稳定等问题。例如，我们在电商平台购物后，物流信息显示“快递员正在配送货物”，但我们无法知道，快递员会在接下来1个小时内送到，还是3个小时内送到甚至由于爆单导致延误的时间范围无法预测。而在工业生产领域，这种不精准或延迟的物流配送会给企业生产带来一定的混乱，甚至会造成生产线的停机。

　　特别是对于追求零库存的制造商而言，零库存不仅仅是指最终产品能及时发出，也包括生产所需的原材料和设备的库存管理。

　　因此，更精准的资产追踪技术将是未来数字供应链的一个重要方向。未来的数字供应链不仅仅要实现供应链上所有环节的连接，还要连接影响物流配送的所有因素，如天气、自然灾害、道路基础建设、地区经济、甚至政治影响，从而将风险降至最低。

　　例如，去年对美国经济造成非常大破坏的飓风影响了一些供应商的商品配送，导致一些汽车制造商不得不关闭生产。如果能够从供应链中获得“我的供应商的供应商在日本的一家工厂受地震影响，将在未来两周内停产”的消息，制造商就可以及时向世界其它地区的供应商采购产品。

　　控——元宇宙雏形

　　2、制造平台的实时监利用信息网络平台可追溯

　　到几十年前丰田汽车的JIT模式（just in time）概念，通过精准的管理系统，缩短了供应商的响应时间，降低了对流程库存的投资以缓解企业缺乏现金、土地及大量库存的问题。但是及时生产的基础是所有零部件和原材料必须能够按时到达。在汽车装配线上，任何一个零部件的不足都会影响生产线的正常生产。如果零部件配送延迟，可能会导致产品质量问题甚至停机；如果发货太早，工厂还没有准备好接收的准备，会增加库存管理成本。

　　为符合大型制造厂商的生产需求，OEM代工厂会有严格的出货响应时间，以确保零部件能够准时到达供应商那里。然而，这会对供应商带来很大的生产压力，供应商一方面要投入大量资金用于加急运输，同时，为避免延迟运输造成的停机损失处罚，供应商也必须保持一定量的零部件库存。因此，及时生产可以提高OEM厂商的生产效率，但会导致供应商的效率低下，从而增加零部件的成本。这就要求未来的数字供应链具有能够实时预测的机器学习能力，通过数字化连接，实现预测质量管理、预测性制造和预测性维护，提升生产和配送的效率，并降低成本。

　　3、物流平台数据共享——追溯无限

　　近年来，区块链作为热词火遍全网，其安全、信任、可追溯等优势其实与物流信息平台天然契合，区块链技术成为当前最具潜力的新技术之一，也是唯一可以从根本上改变传统物流信息平台难点的良药。物流信息平台中仓储、配送、装卸货、物料搬运、设备维护更迭甚至逆向物流，都可以通过区块链技术，创建安全透明的分类电子账本系统，将生产商、零售商、物流服务商和监管机构等供应链上所有相关利益方纳入到同一个管理平台中，使整个管理流程变得可信透明。

　　近几年，已经诞生出众多利用区块链技术重塑物流信息平台甚至供应链多元信息平台的初创公司。同时，传统物流巨头也开始探索区块链的应用路径。例如，航运巨头马士基与IBM合作开发了TradeLens区块链平台，旨在提升物流效率，简化全球集装箱运输的文件记录。经测试，航运文书处理量减少了10倍，运输时间平均下降了40%。目前全球已有近百家合作伙伴加入该平台。通过开放，区块链技术可以有效防止价格欺诈、运输延迟、付款延迟，省去中间商并有效降低交易费用。在工业领域，尽管目前区块链还处在试验和探索阶段，但一旦与工业生产进行深度融合后，将在未来工业生产和数字供应链中发挥重要作用。

　　三、数字供应链信息平台发展趋势分析

　　数字技术正在颠覆商业模式、提高效率和增强客户体验，无论是从家庭到工业、从建筑到云端、以及其他领域。想要获得更好的回报，企业就必须对数字化供应链进行投资转型升级，而投资回报率是每个重大项目实施之前必须谨慎考虑的问题。数字化供应链从最初的一个概念，已经逐渐有了落地的应用，从制造行业，慢慢地向全行业发展。我们欣喜地见证了这场伟大的数字化变革，它正引领着全球商业进行颠覆性的转变。

　　一场全球化的新冠大流行成为了构建数字供应链的无形推手，全球企业迫切想要了解供应链中的风险，让一切活动变得更加可视化，而数字供应链体系下的多元信息平台正是助力企业实现这一目标的最佳路径。根据施耐德全球数字化转型收益报告，数字化转型的主要收益分为三类，分别是资本支出（CapEx）、运营支出（OpEx）以及可持续性、速度和性能。结合以上三大主要收益结构，《物流技术与装备》编辑部对数字供应链未来发展的四个阶段进行简单概括归纳：

　　第一阶段——数字化供应链，首先是数据从线下转移到线上，这里的数据包含的不仅仅是企业内部各业务之间的数据交付，还包含与客户、代理、经销商与供应商等数据的互联互通。

　　第二阶段——具备海量数据，数据应用的意义不同。在供应链信息流上，通过对外部的客户、代理的需求数据及供应商数据及内部的供应数据进行数学模型进行分析，可以提供更加有效的预测，更有前瞻性的风险管理，更加科学的决策；在实物流上，还会用到机器人、无人机、3d技术等，使原来由人工完成的确定性的工作逐渐由机器或计算机替代作业。

　　第三阶段——由于人工智能、大数据、云计算、区块链及机器人等的技术的应用，未来的供应链将更多的从链条状的形态转变成网状的形态，从而实现更加高效的内部外的响应速度。通过数字技术把供应商、制造商、物流商、销售商重塑布局，实现供应链的所有数据即时、可视、可感知、可追溯，全面互联实时的供应链提高协同效率，推动产业互联网发展。

　　第四阶段——数字供应链通过不断渗透应用，同业人员面临数字化转型的压力或诉求。对业务有深刻理解，了解市场、懂产品、懂供应链运作及产业链的专家，并能将业务逻辑并能协助化为模型的供应链“产品经理”将越来越吃香，而那些固步自封，只做一些“类操作”性工作的员工将面临淘汰的风险。

　　基于资本的给养，互联网作为通向未来的技术所支撑的实体经济和数字经济融合才是未来大趋势。同时伴随着数字供应链系统架构的不断完善，还会产生越来越多的新技术，使得供应链多个链块企业站在物理角度和数字角度甚至元宇宙的角度，去更加理性地去审视整个数字供应链的多维度的立体环节，不断去提升设计、加工、生产、物流、维护和资本管理的复合能力，将多元信息平台像血液一般输入其中，才是未来供应链的终极发展方向。