双十一快递收到没#今年的双十一又迎来了销量新纪录，这惊人的记录当然离不开每一位尾款人熬夜抢购做出的贡献。尽管付尾款的时候心是痛的，但收快递的时候，感觉自己又复活了！

　　多年前的双十一，会听到人们吐槽，双十一下的订单，到了双十二还没收到，甚至已经忘记自己买过某件东西了。近几年，这些声音似乎消失了，尤其是今年，许多网友都反应，凌晨熬夜下的单，一早就已经收到了快递。

　　那么，凌晨下单早上收快递的惊喜是怎么实现的呢？这离不开近年来大数据在物流行业的广泛应用。

　　大数据赋能物流行业

　　自2009年“智慧物流”这一概念被提出后，物流业发展日新月异，物联网、大数据、人工智能等技术更是将物流这一传统行业引入信息化、智能化的快车道。近几年，大数据、人工智能更成为了物流企业优化效率、提升服务的利器。

　　在四面墙之内的仓储物流领域，大数据可应用于掌握场内物流各个流程环节的具体执行情况，并运用大数据分析，对人、车、库的利用率和效率等进行实时分析、监控，由此管理并优化仓库资源。不仅如此，大数据还广泛应用在物流决策、物流客户管理、物流智能预警等方方面面。

         大数据在物流行业中的具体应用

　　1、库存预测

　　大数据技术可优化库存结构和降低库存存储成本，从而提高资金利用率。

　　运用大数据分析商品品类，系统会自动分解用来促销和用来引流的商品；同时，系统会自动根据以往的销售数据进行建模和分析，以此判断当前商品的安全库存，并及时给岀预警。

　　2、市场预测

　　物流公司通过对一定周期内物流数据在不同区域呈现的销售热度图进行分析，可以知道指定时期内哪些区域是高热度区域、哪些区域是低热度区域。其中，高热度区域，可以加强仓储资源的整合能力，提升服务品质、满足客户、刺激销售；低热度的区域则可以将更多精力放在市场挖掘和市场分析上。

　　如果这些数据与订货金额和订货频次数据结合起来，就能发挥更大的价值。再结合可视化技术处理，为企业管理者提供清晰的运营状况分析。

　　3、仓储规划运营

　　企业在进行仓储规划时，会碰到许多约束条件，包括：产品的存储量、品项数、规格；发货订单的流量、特点，波次；仓库的安全库存、设计面积、效率、流程以及外围的预算和自动化程度等，以及基于对仓储建筑设计特殊要求的匹配。

　　通过对项目运营中提炼到的数据进行不断修正、调整，可以形成不同运营策略，包括仓储选型策略、货品分拣分配策略、人效提升策略、智慧货位布局策略、多仓联动策略、仓储选址等策略。

　　4、车货匹配

　　通过对货主、司机和任务的精准画像，可实现智能化定价、为司机智能推荐任务和根据任务要求指派配送司机等，从而减少空驶带来的损耗。

　　大数据应用会根据任务要求，如车型、配送公里数、配送预计时长、附加服务等自动计算运力价格并匹配最符合要求的司机，司机接到任务后会按照客户的要求进行高质量的服务。

　　此外，大数据应用可以根据司机的个人情况、服务质量、空闲时间为他自动匹配合适的任务，并进行智能化定价。

　　5、客户体验提升

　　大量的物流数据能够描绘出更加清晰的客户消费画像。如果企业增加对用户收货习惯、验货偏好、购买频次等方面的数据收集，加深对用户的了解程度，就可以推动对客户的个性化服务，让服务更加精准。如为年纪大的客户主动提供上门验货模式，为年轻女士随箱配置开箱工具等。

　　大数据在物流行业的应用，为双11增加了惊喜，也给消费者带来了更好的购物体验。然而赋能仓储物流，提高仓储效率，只是大数据技术应用的第一步，未来大数据还将在客户个性化服务等方面赋能更多价值，从而提高企业核心竞争力。