掌握观察数据的“视点”（这是驾驭数据的基础）

　　（2）基本的数据分析方法

　　掌握通用的整理和分析数据的基本方法

　　（3）综合技能

　　将各种方法或思维方式有机结合起来，形成具有整体一贯性的解决问题的故事

　　（4）高级分析技能和 IT 系统

　　掌握运用专业的高难度方法和高难度技术进行分析的能力

　　有一些专门从事高难度数据分析的专家，被称为数据科学家。并不是所有的商务人士都需要这些高难度的分析技能。根据我的个人经验及我与各行业客户接触的切身体会，对一般商务人士来说，具备（1）～（3）的技能就足够了。

　　虽然作为数据分析的第一步，解读数据的能力极其重要，但商务人士在运用数据来解决问题时，最具有说服力和逻辑效果的是“综合技能”，即将各种数据分析结合起来，通过故事找到解决方法的能力。

　　本书在介绍各种基本数据分析方法的同时，将构建故事作为重点。有些章节会分别介绍单独的数据分析方法，但面对越是复杂的问题，组合运用的效果就越好。希望读者能感受到，1+1 不仅等于 2，有时 1+1 还会等于 4、等于 5。

　　此外，本书还会根据各章主题，结合简短的事例来介绍一些单独的分析方法和思维方式。与此同时，本书还会通过各章内容共同讲述一个“解决问题的故事”。

　　如果有人问我在日产公司参与的各种项目当中，有多少是可以运用本书介绍的内容来解决的，我可以断言“几乎所有都可以”。我并不是力求针对某些特定问题得出分析结果的数据科学家，也不是撰写学术论文或报告的统计学家。我是“解决问题的专家”，我的目标就是在组织当中，从更贴近实际业务和管理的立场，与相关人员达成共识，以推动工作前进并取得成果。

　　要实现这个目标，本书介绍的内容已经足够了。当然，在大量实践中积累经验，可以进一步提高技能。希望各位读者能身临其境地面对每个问题，与我一起思考。

　　那么，请大家在阅读本书时，假设自己正面临着下一页的问题。本书各章的最后会依次介绍“解决问题的故事”，提示解决这个问题的线索。

　　要解决的问题

　　近一年来，你所负责地区的汽车销售额明显下滑。你和周围的人都接受了社会上大多数人的观点，即认为其原因在于年轻人对汽车的疏远和少子高龄化的发展。

　　所有人的思路都停留在“这样下去可不行”“整体经济形势不容乐观”的原地打转，重复从过去一直沿袭至今的挽回措施：增加拜访客户的次数，增加邮件推送广告的数量，希望能对现状有所弥补。

　　终于，销售本部长感到不能再这样持续下去了，命令你提出新的改进措施。如果你的提案获得批准，将会立即得到实施。提交期限是下周周末，然而到目前为止，你还没有想好应该如何改进。

　　这时，你得知总部的市场调查部收集了汽车用户的市场调查数据，于是向他们要来了相关资料。果然不出所料，这一年的销售额每月都在下降。像以前一样仅靠恒心与毅力，恐怕难以应付这种困难局面了。

　　那么，到底应该如何解决这个问题呢？让我们现在就开始行动吧。