举例来说，美国大选预测，最简单的方法是做民意调查。如果这个调查的范围非常的广泛和具有代表性，并且被调查的数据真实有效，那么，民调的结果就越接近真实结果（选举结果），由于时间和成本问题，一般的样本量不可能太大，民调的结论就会产生偏差。至于偏差的大小和可信程度，则取决于测量的准确性、样本抽取的方法和模型、样本量和后续舆情的变化等多种因素。

另一方面，是预测对决策的影响，这是更加积极的方面，也是预测最有意义的方面。

如果是大选，对于民调结论，无论是落后一方还是领先一方，都会据此做出相应的对策。落后一方不会束手就擒，而领先一方则会乘胜追击。

物流设计也是如此。首先在指导我们的设计方面，一般会根据分析结果做出合理和有针对性的措施，如：库存设计的最大风险在哪里，不同设计方案的投入产出变化，未来可以调整的范围和效果，国家政策和法律对设计的制约和风险评估等等。

很多决策是战略问题。一定要对战略出现偏差可能导致的风险做出合理评估，越是重要的领域，风险评估的作用越大。比如北京奥运会开幕式，不仅要对天气进行预测，要对可能出现的特殊天气做出相应对策，要保证开幕式顺利进行，电力的保障就显得很重要，是否要增加备用电源以应对可能出现的断电等，但所有这一切，不仅要评估出现异常的概率有多大，备份和防范措施的代价如何，而且更为重要的是要评估出现异常所导致的风险有多大，后果有多严重，是否可以接受等等，然后再进行有针对性地防范。