根据智慧物流定义与技术架构，结合人类智慧的特点，我们认为智慧物流主要由智慧思维系统、信息传输系统和智慧执行系统组成。

　　智慧思维系统是物流大脑，是智慧物流最核心的系统。大数据是智慧思考的资源，云计算是智慧思考的引擎，人工智能是智慧思考与自主决策的能力。

　　信息传输系统是物流神经网络，智慧物流最重要的系统。物联网是信息感知的起点，也是信息从物理世界向信息世界传输的末端神经网络;互联网+是信息传输基础网络，是物流信息传输与处理的虚拟网络空间;CPS(信息物理系统)技术反应的是虚实一体的智慧物流信息传输、计算与控制的综合网络系统，是互联网+物联网的技术集成与融合发展。

　　智慧执行系统是物理世界智慧物流具体运作的体现，呈现的是自动化、无人化的自主作业，核心是智能操作执行中智能硬件设备的使用，体现的是智慧物流在仓储与配送领域的全面应用。

　　四、智慧物流的发展现状与演进方向

　　2017年以来，智慧物流已经成为业界关注的焦点话题，无论是以阿里、京东等为代表的电商企业，还是以顺丰、圆通、韵达等为代表的快递企业，以及各种车货匹配企业、第三方物流企业、城市物流配送企业、物流信息化平台企业，都开始大力发展智慧物流。

　　中国经济进入了高质量发展的新时代，一方面劳动力成本上升让物流业机器取代人工成为趋势，另一方面人们对美好生活的向往，带来了对物流的柔性化与个性化需求，推动物流系统向资源整合、全面优化、协同共享、敏捷响应方向发展，也对智慧物流提出了更高要求。随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，为智慧物流创新发展创造了条件。

　　在智慧物流思维系统方面，目前已经全面进入数字化阶段，物流企业都开始重视物流数据收集、分析与应用，基于大数据预测的前置布仓技术让物流实现了先行，缓解了双十一等物流高峰阶段的物流配送压力。基于数据分析的物流全程优化运筹为企业物流发展插上了翅膀。但考察各个公司物流系统，包括先进的智慧物流系统，目前智慧物流思维系统能够做到“自主决策”，实现软件定义物流的系统还很少见。目前中国智慧物流思维系统正在从数字化向程控化演进，未来演进方向是智能化。

　　在智慧物流信息传输系统方面，随着物联网技术应用，以条码为基础的自动识别技术、卫星导航追踪定位技术、RFID识别技术、部分传感技术的到了普遍应用，互联网开始延伸到实体网络阶段，推动了物流业务流程透明化发展。我们经过调查判断目前物流信息传输正处于物联网技术逐步普及，物流末端神经网络初步形成的阶段，需要进一步向全面深化链接与信息融合的CPS(信息物理系统)方向演进，实现信息联网、物品联网、设备联网、计算联网、控制联网，全面进入互联互通与虚实一体的智慧世界。

　　在智慧物流执行系统方面，目前物流自动化技术获得了快速发展，配送终端的智能货柜、无人机、机器人技术开始进入应用阶段，自动驾驶卡车、地下智能物流配送系统等技术成为关注热点。我们认为目前智能执行系统正在从机械化、自动化向智能硬件全面发展演进，未来演进方向是系统级和平台级的智能硬件组网应用，实现执行系统全面无人化与智能化。