2017年中国智慧仓储与配送发展分析与2018年展望

　　王继祥

　　2017年4月

　　一、2016智慧仓储与配送发展环境分析

　　2017年，我国向着数字化与物联化飞速前进，各项政策密集出台，推动了物联网快速发展，为智慧仓储与配送发展创造了良好环境。智慧仓储是物联网技术应用的主要领域，借助物联网感知技术实现仓储系统的物、设备、人员、环境的全面感知，从而推动仓储系统互联互通，实现智慧云仓管理，全面推进智慧仓储的快速发展。

　　2017年工信部分别发布了《促进新一代人工智能产业发展的三年行动计划》，提出了推动智能产品在经济社会的集成应用，夯实人工智能产业发展的软硬件基础，培育推广智能制造新模式，完善人工智能发展环境等政策，这些政策的实施将对智能仓储设备、智慧配送装备的快速发展带来重要影响。

　　2017年智慧物流成为社会焦点，得到了政府部门、创新企业、资本市场的高度关注。在电子商务领域，智慧物流成为新零售基础设施;在智能制造领域，智慧物流成为智能制造的重要支撑;在传统商贸流通领域，智慧物流推动了全渠道变革。智慧物流的快速发展为智慧仓储与配送创造了良好发展环境。

　　2017年关于智慧物流的理论研究取得重要进展，京东、菜鸟、相关协会与研究机构发布了系列的智慧物流研究报告，著名的智慧物流专家提出了智慧物流的三大系统及其演进方向，软件定义物流的理论研究为智慧物流进一步发展提供了理论支撑。智慧物流技术架构及理论体系的完善为智慧仓储与配送的创新发展提供了指导思想。

　　总之，2017年智慧仓储与配送具有非常良好的政策环境、市场环境、技术环境，推动了智慧仓储与配送的大发展。

　　二、2017年智慧仓储与配送创新趋势分析

　　1、智慧物流技术驱动仓储与配送体系变革

　　智慧物流应用大数据、云计算、物联网、互联网+等新技术，实现了电子商务、云仓储系统、配送车辆、门店零售、智能快递柜的深度链接，从而打破了物流与商流、资金流、零售场景的传统边界，实现了线上线下的全面融合。智慧物流技术的应用与创新推动了新零售的发展，也带来了仓储与配送体系变革。

　　一是前置布仓推动物流先行。电子商务大数据与电子商务物流实现了无缝对接，使网购大数据通过在互联网中集合、运算、分析、优化、运筹，再通过互联网智慧分布到整个实体物流系统，实现对现实物流系统进行管理、计划与控制，按照大数据预测提前在全国仓储网点前置布仓和集约调配，减少随机和零散需求的配送压力，减少了货物搬运次数，实现客户下单后就近仓储出货，大大减少了物流包裹的配送距离。这种物流先行的策略直接变革了原来的仓储布货和补货生态体系;

　　二是技术创新重新定义店仓系统。随着新零售与新物流的发展，让传统零售门店成为线上线下融合的节点、客户体验的中心、产品销售的场景，同时又成为离消费者最近的末端配送网点。这个变化改变了传统的中心化的仓储与配送体系，分布式的去中心化仓配网络逐步形成。

　　三是网络末端的店仓节点的货物实现了智能调配。去中心化的店仓末端网络互联互通，改变了传统逆向物流的体系。以服装物流为例，传统仓配体系中，各个品牌服装在不同零售门店销售，断货时需要通过中心化的配送体系层层上报需求，配过也通过中心化的配送体系逐级配送下来。产品积压时同样是将积压的服装通过逆向物流层层的返回配送中心，最后再返回厂家处理。这样，即使在城市中距离很近的不同商家销售的同一品牌服装，如果出现一家断货和一家积压，由于传统中心化仓配体系，不同商家的信息与渠道不能互联互通，货物积压的仍需要层层返回到厂家，缺货的需要再经过中心化的仓配体系层层网络再配送到店。智慧物流技术发展，打通末端店仓系统，就可以实现不同门店之间货物根据销售实际情况，利用即时物流配送服务实现门店间的智能调配，有货的门店可以直接把货就近调拨到缺货门店。

　　2、智慧物流推动推动仓储与配送链接深化

　　2017年随着移动互联网的快速发展，大量仓储物流设施设备接入互联网。目前，我国超过400万辆重载货车安装北斗定位装置，大部分城市配送车辆建立了车联网系统，还有大量托盘、集装箱、仓库、货物接入互联网。物流连接呈快速增长趋势，以信息互联、设施互联带动物流互联，推动仓配系统在线化发展。

　　仓配在线化产生大量业务数据，使得物流大数据从理念变为现实，数据驱动的商业模式推动产业智能化变革，大幅度提高生产效率。其典型场景包括：数据共享：实现仓储数据互联互通，减少物流信息的重复采集，消除物流企业的信息孤岛;销售预测：利用用户消费特征、商家历史销售等海量数据，通过大数据预测分析模型，对订单、促销、清仓等多种场景下的销量进行精准预测，为仓库商品备货及运营策略制定提供依据;网络规划：利用历史大数据、销量预测，构建成本、时效、覆盖范围等多维度的运筹模型，对仓储、运输、配送网络进行优化布局;库存部署：在多级物流网络中科学部署库存，智能预测补货，实现库存协同，加快库存周转，提高现货率，提升整个供应链的效率;行业洞察：利用大数据技术，挖掘分析3C、家电、鞋服等不同行业以及仓配、快递、城配等不同环节的物流运作特点及规律，形成最佳实践，为物流企业提供完整的解决方案。

　　3、智慧物流推动仓储与配送资源共享

　　依托智慧物流技术高效地整合、管理和调度资源，整合社会闲散的仓库、车辆及配送人员等物流资源，通过仓库租赁需求分析、人力资源需求分析、融资需求趋势分析和设备使用状态分析等，合理配置，实现资源共享。

　　通过搭建互联网平台，实现货运供需信息的在线对接和实时共享，将分散的货运市场有效整合起来，改进了运输的组织方式，提升了运输的运作效率。通过互联网+智能仓储，建立云仓网络共享系统，实现全国仓储资源联网，推动仓储资源网络化的共享共用。

　　在城市配送方面，借助互联网平台，搭建城市配送运力池，开展共同配送、集中配送、智能配送等先进模式，有效解决“最后一公里”的痛点。利用互联网+智能终端，整合末端人力资源、服务网络和智能终端，实现资源的分布式布局和共享式利用，提升资源利用效率和用户服务体验。