物流自动化是指物流系统具备自动感知、自动执行功能。智能物流是物流系统能做到状态感知、实时分析、科学决策、精准执行。智慧物流，指的是基于物联网技术应用，实现互联网向物理世界延伸，互联网与物流实体网络融合创新，实现物流系统的状态感知、实时分析、精准执行，进一步达到自主决策和学习提升，拥有一定智慧能力的现代物流体系。

王继祥认为，物流自动化、智能物流、智慧物流分别是物流信息化的初级、中级和高级阶段。智能物流相比于物流自动化，进化的重点主要是执行能力与感知能力。然而，智能物流系统只知其然，不知其所以然；智慧物流系统不仅具备“智”的能力，还掌握了这种能力产生方法，能实现机器自我学习提升，不断进化、迭代升级。

当物流单元虚实融合，组成虚实结合的网络系统，就需要通过软件来管理调度物流单元，实现最高效的分、合、搬、运、存。根据实际场景需求，借鉴单元化思想，把物流的分、合、搬、运、存作业按功能模块分解，把物流作业设施设备按功能模块分解，设计单元化的具有感知、分析、判断、执行功能的智能硬件，软件调度管理智能硬件，搭建物流柔性自动化系统，满足物流系统作业要求。这就实现了软件定义物流系统。

人工智能（AI）让机器模拟人类思考的智能，甚至做人类做不到的事情，就是机器智能。智慧物流系统是机器大系统，智慧物流思维模型是机器智能。机器智能的特点包括全面感知、泛在网络、数字化处理、超速进化，目前在信息感知、网络化连接、大数据处理、机器学习等方面都已经超过人类，未来将成为人类的一大臂膀。

结尾

物流的标准化和信息化是王继祥分享的核心要点。在他看来，物品编码是供应链信息化、标准化的基石，供应链体系建设应在GS1系统的基础上建立统一的物品编码和标识体系。同时，王继祥表示，“物流向着智慧化方向发展，人工智能是实现机器自我学习、自我进化的关键， AI+物流必将大有可为。”

接下来的几个月里，人工智能物流产业联盟还将邀请中德智能技术博士研究院中方院长、同济大学教授房殿军博士等行业大咖带来更多人工智能物流行业的分享。通过联盟，旷视也希望与更多供应链上下游合作伙伴加强合作，共建AI+物流新业态，助力物流行业的数智化再升级。