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物流新时代大数据的应用价值

2018/1/3 21:01:12来源:作者:
   当前中国网购规模已经达到空前巨大的地步,这也给物流带来了巨大的压力,对每一个节点的信息需求越来越多。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。

  国家邮政局预估,2017年“11.11”电商狂欢产生的包裹总量将达到15亿件,较去年同期增长35%。以电商行业拥有最为完善自建物流体系的京东为例,在“11.11全球好物节”累计下单金额超过1271亿元。京东物流也再创新纪录:11月11日当天,85%订单实现当日生产出库,仓库发货量同比增长134%,最快的一单从下单到收货只用了七分钟。如果要细究京东物流如此高效的原因,就不得不说京东物流的一大“特异功能”——“能掐会算”了。举个简单的例子:京东物流利用大数据算法,可以提前预知爆款商品的需求程度并且提前把商品放入移动仓内,当顾客下单时,商品很可能已经在离他们最近的京东物流车上,最快甚至只需要几分钟就可以送达客户手中。

  所谓物流大数据,即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。当前中国的网购规模已经达到了空前巨大的地步,这也给物流带来了巨大的压力,对每一个节点的信息需求也越来越多。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。

  现如今,大数据已经渗透到物流的各个环节,并已成为物流行业创新的基石。未来,物流行业对大数据的需求前景将会更加广阔,大数据对包括供应链在内的行业变革以及跨界融合已在进行之中。

  大数据可以有效解决物流行业成长瓶颈

  电子商务的蓬勃发展需要强大、高效的物流支撑。但总体来看,国内物流市场仍是起点低、基础薄弱,还有很长的路要走。面对愈发沉重的物流压力,商家也不可能再用传统的方式去送货,必须通过大数据的连接和社会化协同来提升效率。现如今,将业务数据化,可视化十分重要,这是实现高效物流的第一步。而后为了应对“6.18”、“11.11”这样的国民大促,依据所分析的数据进行预测、决策则显得更加重要。

  以京东平台利用大数据和云计算所进行的“11.11”精准营销为例:根据海量的商品历史销售收据,结合气候、促销条件等多重因素,从海量商品中选取出爆品,进而预测爆品在不同城市的销量,将其下沉至离消费者最近的前置仓;比如根据对用户的大数据分析,能够预测核心城市各片区的主流单品的销量需求,提前在各个物流分站预先发货;或者根据历史销售数据和对市场的预测,帮助商家制定更精准的生产计划,帮助他们在合适的地区进行区域分仓……这其中,大数据在物流中起到的作用是不容小觑的,它给企业带来了更多创新机遇,合理地运用大数据,将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到相当积极的作用。

  京东平台利用大数据和云计算进行“11.11”精准营销

  据专业机构的统计数据,在电商平台上产生的每一桩运输交易都会生成超过50列的数据,以及超过2.5亿的数据值。物流各个环节产生的海量数据,经过大数据技术的处理和分析,将会产生巨大的市场价值。据了解,2015年中国物流信息化市场整体规模已突破50亿元。预计未来五年,中国物流大数据市场规模年增速将保持在40%左右。大数据的介入有助于解决物流行业现存的问题,主要体现在运营管理、全程监控、预测预警及客户满意度四个方面。而长远来看,大数据的挖掘潜能仍然无限大,包括延伸到管理过程或是物流终端,只要有数据产生,就有商业利用变现的可能。

  物流大数据元年的显著标志

  可以说,从2017年开始,“11.11”庞大的订单量对大多数物流企业来说已不再是令人头疼的问题。今年“11.11”,京东物流全面利用大数据优势智慧决策,对销售情况、订单量等预测精准,并据此储备了充足的运力。通过中小件、大件、冷链、B2B、跨境和众包六张物流大网全面发力支持大促。

  在从“紧张兴奋”到“从容淡定”的心态转变背后,是历时九年,一场关于大数据和智慧化升级与融合的马拉松。因此,2017年实际上可以称之为物流大数据元年,其明显标志在于物流行业的数据化基础建设完成、大数据使用能力、产品化的多形态出现与行业化普及。目前,电商物流凭借互联网平台具有一定的先发优势,京东智慧物流的横空出世更是给电商物流大数据行业带来了新希望,指明了新方向。

  从物流延展到供应链,打造全新的零售业态

  物流行业今年最亮眼的表现是在智慧物流与智慧供应链方面。基于大数据的智慧决策、服务创新以及仓储、分拣、运输、配送、客服全供应链环节的无人科技等全面落地与应用,在“11.11”期间发挥了关键性作用,全面提升了供应链效率。以京东为例,借助于京东大数据以及供应链优势,京东物流整合各大品牌商、门店等社会化资源,实现了商家线上线下库存共享,从门店就近发货,大大提升了配送效率。

  通过大数据分析挖掘商品标签、用户画像、消费特征等,京东物流智能系统可以为全国不同地区的京东帮进行客观性、个性化的备货推荐,这种预测是基于京东电商交易平台十多年的商品销售数据累积,每天上亿次消费者的点击浏览,购物车商品数据,以及每天数千万个包裹物流信息综合计算而做出的。

  用户画像技术

  在无界零售即将来临之时,需求个性化、场景多元化、价值参与化的消费变化,加上数据化、网络化和智能化的技术驱动,推动了这个无界的时代到来,供应链发展已呈现出个性化服务、短链化供应、智能化发展的新态势。

  2017年11月21日,京东物流宣布与达能中国饮料签署战略合作协议,京东物流将向达能中国饮料开放其覆盖全国的物流基础设施,并为后者提供更高效、更优质的仓配服务。同时,双方将在成都联合建设“共享仓库”,达能中国饮料将多渠道商品统一前置到共享仓。

 

京东物流与达能中国饮料签署战略合作协议


  京东物流将运用智慧供应链、大数据预测等手段对共享仓库的商品进行销售预测、智能库存调拨,帮助达能中国饮料优化供应链环节,提升库存周转效率。

  理性的数据分析与敏锐的人性化洞察,以及贴心高效全能的服务,再加上如今无界零售概念的来袭,未来通过物流体系将持续为商家提供从工厂直到消费者端到端、一体化的物流服务,进一步与商家就数字化物流体系共创、物流智慧大数据共享与赋能达成深度合作,为商家实现线上、线下多渠道、多平台一体化的订单渠道管理,同时不断完善供应链各项产品及服务,为合作伙伴创造更大的价值。

  由此也可看到行业未来的发展趋势,通过大数据技术的不断发展,能够让物流在更快,更好地提升消费者消费体验这条路上,带给我们更多惊喜。
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